Платформы бизнес-анализа (BI), тенденции к развитию, плюсы и минусы Microsoft Power BI Избранное

ОБЗОР • (Review) • Платформы бизнес-анализа (BI), тенденции к развитию, плюсы и минусы Microsoft Power BI

Ссылки на источники, использованные в статье:

Переломный момент

Ранее платформы бизнес-анализа и аналитики были более ведомые отделами ИТ, т.е., более сложными в настройке и менее гибкими для конечного пользователя, однако за последнее время произошел сдвиг в сторону самодостаточных, самостоятельных сервисов анализа ведомых бизнесом. Большинство из того, что продается - современные платформы анализа, где во главе угла стоит пользователь, что является новой рыночной перспективой, изменяя позиции производителей на рынке.

Предположения о стратегическом планировании

В результате распространения современных платформ BI, к 2018 году, большинство бизнес-аналитиков в организациях будут иметь доступ к самостоятельным инструментам для подготовки данных к анализу. К 2018 году, большинство предложений с инструментами подготовки данных будут расширенны до непрерывно связанных с аналитическими платформами или будут интегрированы как часть особенностей аналитических платформ. К 2018 году, системы поиска данных станут умными, управляемыми, основанными на проекте "Hadoop", основанные на поиске и на визуальной основе, которые будут сходится в единственной форме обнаружения данных следующего поколения и которые будут состоять из автономной подготовки данных и генерации результата на естественном языке.

Текущее состояние рынка

В последние несколько лет постепенно происходит сдвиг баланса от мощных средств бизнес аналитики, в значительной степени поддерживаемые ИТ персоналом и обеспечивающие старые требования бизнес аналитики, к потребности в гибкости бизнес анализа и возможности автономной работы пользователя.
Эволюция и многообразие автономных средств подготовки данных, доступные возможности обнаружения данных, сместили фокус покупателей BI к простоте использования инструментов, которые поддерживают полный набор возможностей для процесса анализа данных и не требуют вовлечения ИТ к заранее предопределенным моделям данных как предварительное условие для анализа.
Как считает компания Gartner, значительный сдвиг ускорился в последние годы и наконец достиг переломного момента и требует новой перспективы на BI и платформы анализа, а также на основополагающее определение платформы BI, для того чтобы лучше соответствовать быстро развивающимся потребностям покупателей и возможностям продавцов на этом сложном рынке.
Ниже представлен "Магический Квадрант" Gartner, который фокусируется на продуктах, соответствующих критериям платформ BI и анализа и которые составляют подавляющее большинство новых продаж на сегодняшнем рынке.
Изменения в тененции развития BI не следует воспринимать организациям как рекомендацию в замене всех текущих отчетных систем на современную систему BI из "Магического Квадранта", поскольку во многих организациях системы отчетности глубоко интегрированы в ежедневные бизнес-процессы, которые могут быть подвержены потенциальному риску из-за невозможности воссоздать функционал на современной платформе. Тем не менее, та проблема, что за последние 20 лет большинство организаций столкнулось с плохой адаптацией BI, связано лишь с тем, что практически вся BI-связанная работа до недавнего времени рассматривалась как система записи (SOR) с началом, далее разработка, и потом результат. Данный подход хорош тем, что обеспечивает стабильность и точность, однако не обеспечивает скорости и гибкости, которая нужна пользоватедю для экспериментов и быстрого получения результата прототипированием.
Многие, совершенно разные производители обращают пристальное внимание на инновационные разработки в BI. Их число увеличивается, причем в списке присутствуют как компании кто работает в области давно, так и новички. Рынок переполнен со множеством новичков. Многие инновации и новые возможности позволяют вендорам дифференцироваться от конкуренции. Это позволяет покупателям найти именно те возможности, которые требуются их продуктам.
Позиция Gartner - компаниям следует начинать новые проекты с использованием новых платформ BI для получения преимущества от новых технологий и способствовать совместной работе ИТ и бизнеса для большей гибкости и интерактивного подхода в разработке решений. Вендоры представленные в "Магическом Квадранте" обладают решениями с большей гибкостью чем традиционные инициативы "сверху", в результате получается управляемый аналитический контекст, с более широкими возможностями адаптации конечными бизнес-пользователями, которые становятся активными участниками процесса разработки. По мере роста возможности продвижения контекста, генерируемого пользователем, на уровень управляемого контекста предприятия, вероятнее всего компании начнут больше отказываться от систем отчетностей (SOR) в направление к системам, которые предлагают больше гибкости и глубины анализа.
Gartner оценивает BI платформы по 14-ти показателям, которые попадают в четыре категории (инфраструктура, управление данными, анализ и создание контекста, совместный поиск) и поддерживают пять сценариев использования.

Магический квадрант Gartner для платформ бизнес-аналитики (BI), 2016
Магический квадрант Gartner для платформ бизнес-аналитики (BI), 2016
  • Сценарии использования и основные 14 возможностей BI и платформ анализа

    Вендоры оцениваются по их поддержки пяти основных сценариев использования:
    • Гибкое и централизованное обеспечение. Поддерживает гибкий процесс настройки доступный ИТ, централизованная доставка и управление содержимым, использование автономных возможностей управления данными.
    • Децентрализованная аналитика. Обеспечивает рабочий процесс от работы с данными до самостоятельного анализа.
    • Регулируемое обнаружение данных. Обеспечивает рабочий процесс от работы с данными до самостоятельного анализа, до систем записи (SOR), содержание управляемое ИТ с управлением, возможностью повторного использования и продвижения.
    • Встроенная бизнес-аналитика. Обеспечивает рабочий процесс от работы с данными до встроенного содержания в процессе или приложении.
    • Распространение во внешней сети. Поддерживает рабочий процесс подобный "Гибкое и централизованное обеспечение" для внешнего клиента или публичного сектора.
    Инфраструктура
    • Администрирование платформы BI. Возможности, которые позволяют масштабирование платформы, оптимизировать производительность, гарантировать высокую доступность и восстановление при сбоях.
    • BI в облаке. Платформа как сервис, аналитическое приложение как сервис с возможностями для построения, распространения и управления аналитикой и аналитическими приложениями в облаке, основываясь на данных облака и локальных сервисов.
    • Управление безопасностью и пользователей. Возможности, которые активируют безопасность платформы, управление пользователями, и аудит доступа и использования платформы.
    • Подключение к источникам данных. Возможности, которые позволяют пользователям подключаться к структурированным и не структурированным данным, содержащимся в различного рода хранилищах как в облаке, так и локально.
    Управление данными
    • Управление и метаданные. Инструменты, которые позволяют пользователям совместно использовать одни и те же метаданные и семантическую модель систем записи (SOR). Обеспечивает надежный и централизованный способ для администраторов к поиску, захвату, хранению, повторному использованию и публикации объектов метаданных, такие как: размеры, иерархии, меры, метрики производительности/ключевые показатели производительности (KPIs) и объекты уровня отчета, параметры и т.д. Администраторы должны иметьвозможность продвигать модель данных определенную пользователем к объекту метаданных системы записи (SOR).
    • Автономная экстракция, трансформация и загрузка(ETL) и хранилище данных. Возможности платформы для доступа, интеграции, трансформации и загрузки данных на автономный уровень хранилища, с возможностью последнего к индексации, управлению загрузками и обновлению по расписанию.
    • Самообслуживание в подготовке данных. Технологии "drag-and-drop", пользовательские данные из различных источников, создание аналитических моделей таких как размеры, определяемые пользователем, наборы, группы и иерархии. Расширенные возможности включают семантическое автообнаружение, умное объединение, умное профилирование/анализ, генерация иерархии, родословная данных и смешивание данных из различных источников, включая сложные многоструктурные данные.
    Анализ и создание контента
    • Встроенная расширенная аналитика. Предоставляет пользователям простой доступ к расширенным возможностям аналитики, которые являются самодостаточные внутри самой платформы или доступны через импорт и интеграцию с внешними разработанными моделями.
    • Аналитические панели. Способность создавать высоко интерактивные панели и содержимое с визуальным исследованием и встроенной расширенной и геопространственной аналитикой для последующего использования.
    • Интерактивное визуальное исследование. Предоставляет исследование данных посредством манипуляции изображений диаграмм, с цветами, яркостью, размером, формой и движением визуальных объектов, представляющих аспекты набора данных анализа. Включает массив опций визуализации, которые идут за диаграммами, панелями, графиками, для включения температурных карт, карт деревьев, разброс участков и другие эффекты специального назначения. Эти инструменты позволяют пользователям анализировать данные, взаимодействуя непосредственно с визуальным представлением данных.
    • Мобильное исследование и авторинг. Позволяет организациям разрабатывать и доставлять контекст на мобильные устройства в опубликованном или интерактивном режиме, и использовать преимущества естественных возможностей мобильных устройств, такие как: touchscreen, камера, геолокация и запрос на родном языке.
    Разделение/(Cовместное использование) изысканий
    • Встроенный аналитический контент. Возможности для разработчика с APIs и поддержка открытых стандартов для создания и модификации аналитического контекста, визуализаций и приложений, встраивание их в бизнес процесс, и/или приложение или портал. Эти возможности могут оставаться вне приложения (повторно используя аналитическую инфраструктуру), но должны быть просто и незаметно доступны изнутри приложения без необходимости пользователю переключаться между системами. Возможности для интеграции BI и аналитики в архитектуру приложения будут позволять пользователям выбирать где в бизнес процессе аналитика должна быть встроена.
    • Публикация контента аналитики. Возможности, которые позволяют пользователям публиковать, распространять и вводить в использование аналитическое содержание посредством различных выходных типов и методов распределения, с поддержкой для поиска по содержанию, пояснения, планирований и тревог.
    • Совместная работа и социальный BI. Позволяет совместно использовать и обсуждать информацию, анализ, аналитические данные и решения посредством дискуссионных потоков, чата и аннотаций.

Описание квадранта Gartner

Лидеры

Лидеры это вендоры, кто демонстрирует полное понимание возможностей продукта для успеха клиента, т.е. того что именно ищет покупатель на рынке, связанный с простой понимаемой и привлекательной ценовой моделью, которая поддерживает доказательство стоимости и дополнительные покупки. В случае с современной BI, решение покупать или нет делается в основном бизнес-пользователями требуют простоты использования и простоты в покупке, которые поставляют ясные ценности для бизнеса и предлагают мощную аналитику с ограниченной технической экспертизой и без необходимости дополнительного привлечения ИТ. В быстро развивающемся рынке где постоянно вводятся инновации, лидер также должен показывать не только сфокусированность на текущих задачах, но также имеет дорожную карту, которая утрепляет его позицию в будущем как лидера, таким образом защищая инестиции сегодняшних покупателей.
Резюме по лидерским позициям
Результаты по обновленным современным платформам BI этого года в Магическом квадранте значительно изменили часть "Лидеры" по отношению к прошлым годам. Рыночные доли таких лидеров как SAP, IBM, Microsoft, Oracle, MicroStrategy и SAS со временем накопили большое количество клиентов в своих платформах отчетностях уровня предприятия. Однако за исключением Microsoft, все вышеупомянутые вендоры более не находятся в квадранте лидеров, поскольку для этого тебуется привлечение нового типа покупателей с требованиями, которые фундаментально отличаются от того что было в прошлом. В результате, многие были перемещены в квадрант "Провидцы", поскольку они пытаются относиться к современному миру BI и пытаются трансформировать предложения по своим продуктам, а также стратегию продаж и маркетинг для позиционирования и отражения того факта, что бизнес-пользователь сейчас оказывает основное влияние на продажу чем ИТ.
На рынке новых покупок доминируют вендоры, которые фокусируются на гибкости и простоте использования бизнес-пользователеми, связанные с возможностью управлять развертываниями и продвигать ответственное создание, распространение и использование аналитических данных созданных внутри платформы. Пока существуют значительные пробелы в верхней половине Магического квадранта, что указывает на возможность улучшения в рыночном исполнении. В настоящий момент имеется три вендора представленных в квадранте лидеров, которые достаточно работают в соответствии со своими концепциями чтобы гарантировать позиционирование в этом квадранте: Tableau, Qlik и Microsoft.

  • Tableau снова является лидером на рынке с точки зрения общего исполнения, но разрыв по отношению к его ближайшим конкурентам, Qlik и Microsoft, значительно сократился по отношению к прошлому году. В то время как это изменение может быть связано с улучшениями Qlik и Microsoft в 2015, по большей части это является результатом собственного успеха Tableau. Tableau быстро вырос и сейчас находится в совершенно другом положении чем лишь несколько лет назад; экспотенциально возросло количество развертываний в организациях, что накладывает значительную нагрузку на структуру поддержки, по мере того как компания масштабируется для удовлетворения большей клиентской базы, которая использует свои продукты для более сложных сценариев использования. Однако это "хорошая" проблема для решения (по отношению к вызовам с которыми сталкиваются другие вендоры на рынке), однако если Tableau хочет продолжать лидировать на этом все более конкурентном рынке - по прежнему ставить своим главным приоритетом - успех клиента.
  • Qlik значительно улучшил и прояснил свое послание рынку вокруг Qlik Sense and QlikView, которое позиционирует Qlik Sense Enterprise как его стратегический продукт — построенный на базовой платформе Qlik и его QIX ассоциативном двигателе, который теперь также работает в QlikView (начиная с версии 12). Qlik Sense 2.x закрыл значительное число пробелов, которые были представлены с выпуском Qlik Sense 1.x. По прежнему имеются пробелы по отношению к Tableau в смысле простоты использования и общего аналитического рабочего процесса, но Qlik продолжает выпускать релизы с быстрым темпом, что будет продолжать улучшать общее предложение. Qlik спозиционирован правее от Tableau с большей полнотой представления, что по большей части связано с его будущим представлением рынка Qlik, данные как сервисная стратегия (через его приобретение DataMarket), платформенный подход к приложению (с платформой Qlik Analytics), уникальный ассоциативный двигатель (QIX) и управляевые данные посредством открытой дорожной карты.
  • Microsoft является абсолютным лидером в Магическом квадранте, который имеет наивысшую полноту представления, что демонстрируется приверженностью и фокусом его командного руководства на Power BI. Power BI является центром истории Microsoft Azure, который включает Azure Machine Learning, Azure HDInsight, Stream Analytics, и другие, которые закрепляют статус Microsoft как область постоянного стратегического инвестирования и инноваций. Cortana Analytics Suite это зонтик для различных предложений. Рыночное исполнение Power BI 2.0 (выпущеное в июле 2015) было значительно улучшено по отношению с его начальным запуском Power BI, которое было не в состоянии получить какого-либо внимания из-за запутанной упаковки, позиционированию, и предварительным условим к инфраструктуре, которым могли соответствовать лишь немногие организации.

Претенденты

Претенденты хорошо позиционируются чтоб быть успешными на рынке, однако они могут быть ограничены к определенным сценариям использования, техническому окружению или доменам приложений. Их представление может быть затруднено из-за недостатка скоординированной стратегии по различным продуктам в их портфелях платформ или они испытывают нехватку в маркетинге, каналах продаж, географическом присутствии, отраслевого контента и той осведомленности, которую имеют вендоры из квадранта лидеров.
Резюме по претендентам
В этом переопределенном рынке нет вендоров работающих на уровне, который стал бы вызовом лидерам рынка, оставляя квадрант претендентов пустым в этом году.

Провидцы

Провидцы имеют сильное и уникальное представление по целям платформы BI. Они предлагают глубину функциональности в областях где они это решают, однако они могут иметь пробелы относительно более широких требований к функционалу. Провидцы являются лидерами экспертизы и инноваций, но они могут испытывать проблемы с масштабированием или это может касаться их способности к росту с обеспечением согласованного выполнения.
Резюме по провидцам
Данный квадрант сильно населен в этом году, что является не типичным для Магического квадранта BI. Имеется два главных кластера вендеров в квадранте провидцев, которые разделяются по большей части возможностями выполнения:

  • Верхняя часть — сильное предложение современного продукта, которое имеет импульс и поддерживается сущестующей клиентской базой и сильной моделью продаж и обслуживания.
  • Нижняя часть — с инновационным и потенциально разрушающим представлением продукта, также или имеются значительные пробелы в текущих предложениях или недостаточно осведомленности и привлечения на рынке (или возможно комбинация обоих факторов). Включает двух новичков: BeyondCore и ClearStory Data.

В верхней части квадранта находятся такие вендоры как SAS, SAP и MicroStrategy, которые были в лидерах на протяжении нескольких лет и ведомые по большей части сильными возможностями отчетности для предприятий, которые однако не включены в современное понимание платформы. Переход к Провидцам отражает эволюционирующую природу рынка и то как эти бывшие лидеры пытаются разворачивать свои предложения продуктов, стратегии продаж и клиентские службы чтобы выравняться с ожиданиями сегоднешнего покупателя. Четвертый вендор, Alteryx, позиционировался в этом квадранте несколько последних лет и продолжает демонстрировать сильное общее представление даже в этом постоянно меняющемся рынке:
  • Alteryx располагается в верхней части справа среди дальновидных производителей и продолжает извлекать выгоду из растущих потребностей в возможностях самообслуживания по подготовке данных чтобы улучшить инструменты обнаружения данных, которые недостаточно надежны в этой области. Alteryx имеет высокую оценку за его сильное видение продукта, связанное со стратегией продаж направленных на партнера и лицензионной моделью, которая поддерживает бизнес-стратегию land-and-expand — что должно питать его рост.
  • SAS имеет сильное общее представление с запланированными улучшениями своего продукта, Visual Analytics, который имеет множество визуальных возможностей, которые как ожидается приведут к будущим покупкам на рынке. Продажи и миграция (как показывают референсные обзоры) повлияли на позицию исполнения, но были частично смещены из-за сильной общей оценки продукта, что изменило его позицию выше SAP и MicroStrategy.
  • SAP имеет сильное видение продукта вокруг управляемого обнаружения данных, что стало возможным благодаря интеграции SAP Lumira и базовой платформы SAP BusinessObjects BI, также как его представление Cloud for Analytics, которое объединяет планирование, BI и расширенную аналитику в унифицированное предожение SaaS. SAP был спозиционирован немного ниже SAS по возможностям выпонения по большей части из-за более низкой оценки SAP Lumira, который SAP продолжает улучшать чтобы улучшить его привлекательность на его установленной клиентской базе.
  • MicroStrategy выпустил свой MicroStrategy 10 в June 2015, который служит примером комбинации возможностей продукта, необходимых для доставки управляемого обнаружения данных пользователям. MicroStrategy известен сильной интеграцией всех его компонентов, что предоставляет взаимодействие между системой записи (SOR) и содержанием сгенерированным конечным пользователем, что является критическим для управляемого обнаружения данных. MicroStrategy позиционируется ниже и левее других производителей в основном из-за его относительно слабой оценки клиентского опыта вместе с низкой оценкой понимания рынка (что воздействует на полноту концепции).

Нижняя часть состоит в основном из вендоров, которые или новички с инновационными предложениями, которые имеют потенциал подорвать рынок в будущем, или состоявшиеся вендоры, которые трансформируют свои предложения с той же целью подорвать рынок как и новички.
  • IBM совершенно ясно что является самым основательным вендором в этом кластере, но не оказался среди лидеров, т.к. фокус Магического квадранта — точка зрения исполнения, в которую попал продукт Watson Analytics, который в свою очередь имел значительные пробелы в функционале (что привело к низкой оценке всего продукта и воздействовало на позицию возможностей выполнения). Watson Analytics это концептуальный продукт и поддерживается трепкой стратегией продаж и доступен глобально, что отражается в его позиции по оси полноты концепции. IBM Cognos Analytics не попал в рассмотрение на дату отсчета для полного включения в оценку Магического квадранта, но учитывался в оценке концепции, где это было уместно.
  • Logi Analytics имеет два продукта (Info и Vision) и теперь подкрепляются его DataHub, который обеспечивает уровень интеграции, чего не было в прошлом году. Это поддерживает концепцию управляемого обнаружения данных, на которой Logi фокусируется для предоставления своим клиентам. На позицию Logi по возможностям выполнения сильно оказало влияние удаление традиционных возможностей BI из оценок платформ Магического квадранта; это собственно то из-за чего Logi традиционно развертывалась, даже тогда когда она переходила к более современным сценариям использования. Это сила в традиционном BI помогла попасть на позицию Претендента в предыдущие годы, когда их гибкий подход представлял угрозу лидерам того времени.
  • ClearStory Data является инноватором, сфокусированным на предоставление непрерывного аналитического рабочего процесса от приема данных и согласования до предоставления точек зрения бизнес-пользователям посредством интерактивной раскадровки. Возможности вывода данных являются отличительной чертой ClearStory, поскольку они решают сложные проблемы интеграции данных для клиентов без полагания на ИТ при моделировании; иногда очень немногие производители могут здесь конкурировать. Пока ClearStory дифференцируется и потенциально подрывающий для всего рынка, его текущее выполнение слабее по сравнению с лидерами по причине его раннего импульса на рынке и ограниченной географии, что характерно для относительно нового стартапа.
  • Pentaho вырасли за пределы своего наследия (как открытая платформа для предприятий с фокусом на отчетность) чтобы стать концептуальным игроком в больших данных и пространстве IoT. Это экспансия началась до их приобретения компанией Hitachi Data Systems, однако ускорилась с момента больших данных, IoT и встроенной аналитики и теперь представляет индивидуальность Pentaho и их будущую концепцию. Их позиция по возможности выполнения изменилась по причине плохого качества обслуживания клиентов и из-за оценки операций (из референтного обзора клиентов).
  • Осведомленность TIBCO Software снизилась в отношении к новой породе конкурентов в этом году. В прошлом, посыл TIBCO Spotfire был отличительным, но новички с более ясным посланием и концепцией будущего BI и аналитики подняли планку, толкая TIBCO ближе к нишевым игрокам этого года.
  • BeyondCore сочетает в себе определение автоматических умных шаблонов с генерацией изысканий на естественном языке и охватывает полный спектр аналитики от описательной до предписывающей, что представляет сильную концепцию продукта. Однако, как новому стартапу, им не хватает рыночной тяги и географии присутствия для более высокой позиции по возможности выполнения. BeyondCore недавно аннонсировал бесплатную версию их разработки, доступная как надстройка к Excel, чтобы генерировать рыночную осведомленность и возможности отличительного продукта.

Нишевые игроки

Нишевые игроки хорошо работают с определенном сегменте платформ BI и аналитики, напрмер cloud BI, аналитика ориентированная на запрос клиента, гидкая отчетность и agile reporting and информационные панели, встраиваемость или интеграция с большими данными, или имеют ограниченные возможности в инновациях или опрережают других производителей. Они могут сосредоточится на конкретной области или аспекте BI, но скорее всего не хватает глубины функциональности в другом месте. Они могут также иметь пробелы, связанные с более широкой функциональностью платформы, или имеют меньше "звезд" в отзывах клиентов. В качестве альтернативы Нишевые игроки могут иметь достаточно широкую платформу BI, но ограниченную реализацию и возможности поддержки или относительно ограниченные базы клиентов (например, в конкретной географии или отрасли). Кроме того, они возможно еще не достигли необходимого масштаба, чтобы укрепить свои позиции на рынке.
Резюме по Нишевым игрокам
11 из 24 вендоров включены в этот квадрант в этом году, включая 4-х новых: Salesforce, Domo, Sisense и Platfora. Все 11 представленных здесь имеют особенные сильные стороны и отличительный функционал, что означает что они уникально спозиционировались на соответствие быстро эволюционирующим клиентским требованиям. Существует заметная картина, очевидно, в присутствии поставщиков облачных платформ, образующих кластер в верхней правой части квадранта: Birst, Domo, GoodData и Salesforce. Это наводит на мысль об увеличении привлекательности и принятия рынком облачных платформ BI и аналитики, движимое отраслевыми покупателями кто ставит приоритеты удобства, гибкости и общая простота использования.

Плюсы и минусы Microsoft Power BI

Microsoft предлагает широкий спектр возможностей BI и аналитики, как локально, так и в облаке Microsoft Azure. Microsoft Power BI находится в центре внимания этого Магического квадранта и это второй крупный релиз, который предлагает облачный BI с новым настольным интерфейсом — Power BI Desktop. Microsoft SQL Server Reporting Services и Analysis Services не включались в оценку. Power BI предлагает подготовку данных, обнаружение данных и интерактивные информационные панели с единственном инструменте проектирования. Microsoft продолжает поддерживать оригинальные надстройки Excel, которые составляли первый релиз Power BI: Power Query, Power Pivot, Power View и Power Map. Надстройки Excel позиционируются в первую очередь для клиентов, которые нуждаются в развертывании на предприятии (и станут естественной частью Office 2016). Power BI 2.x предлагает как работу на настольном компьютере, так и на основе браузера, совместно с приложениями в облаке. Новое в этой версии — возможность подключения к гибридным локальных источникам данных; Это означает, что не обязательно чтоб все данные сперва выгружалсиь и затем загружались в облако Microsoft Azure.

Microsoft значительно понизило цену Power BI, от его начальной $39.95 за пользователя в месяц до $9.95 за пользователя в месяц, делая его одним из решений с самой низкой ценой на сегодняшнем рынке, особенно от более крупных производителей. Более низкая ценовая позиция, в дополнение к постоянным улучшениям продукта, объясняют сильное поглощение организациями (90 000, согласно Microsoft).

Microsoft позиционируется в Лирерах с сильным поглощением последнего релиза, значительными улучшениями продукта, ростом продаж и осведомленными действиями в маркетинге, новым руководством и более ясной, более концептуальной дорожной картой продукта. Концепция Microsoft это обеспечить запрос на естественном языке и генерацию посредством его цифрового персонального помощника Cortana, вместе с их сильной партнерской сетью и их стратегией - обеспечить предварительно встроенные решения, что собственно позиционирует Microsoft к самой дальней правой позиции по оси "Полнота концепции".


Сильные стороны
  • Облачная модель предоставления сервиса Microsoft и низкая стоимость на пользователя предлагают низкое TCO (совокупная стоимость владения), что является одной из трёх причин почему клиенты это выбирают, в дополнение к простоте использования для бизнес-пользователей и доступности квалифицированных ресурсов. В то время как Microsoft уже давно предлагает низкую стоимость с пользователя, клиентам рекомендуется рассмотреть TCO, которая включает затраты на аппаратную часть, а также затраты на разработку и поддержку. Ранее Microsoft имела высокую стоимость владения в их локальной модели развертывания (несмотря на низкие затраты на лицензирование) по причине сложности мультисерверной реализации. Новый Power BI решает эту проблему двумя способами: обтекаемым процессом для авторов контента и поскольку аппаратура и серверная архитектура находятся в облаке Microsoft Azure.
  • Microsoft занимает верхую часть за достижение бизнес-преимуществ, с высокими баллами при его использовании для монетизации данных, улучшение качества обслуживания клиентов и увеличения доходов, а также обеспечивая более глубокое понимание более широкому кругу пользователей. По мере того как клиенты двигаются в направлении развертываний решений ведомых бизнес-пользователями, акцент на достижение бизнес целей по более низким затратам приводит к большему спросу на сетевые новые платформы BI, вместо централизованных платформ отчетности, настраиваемых ИТ-персоналом.
  • Microsoft ранжируется в верхней части производителей за активизацию пользователей (только Tableau ранжируется немного выше), с высокими показателями онлайн уроков, поддержки сообщества, конференции и документацию. Высокие оценки за активизацию также внесли вклад за рейтинг в успехе продукта.
  • Microsoft продолжает расширять количество и разнообразие источников данных, которые они изначально поддерживали и также улучшили свою партнерскую сеть для построения коннекторов и контента, который включает в себя прекомпилированные отчеты и инструментальные панели. Например, Microsoft теперь имеет прекомпилированное коннекторы (и контент) к Facebook, Salesforce, Dynamics CRM, Google Analytics, Zendesk и Marketo, и прочие.

Предостережения
  • Microsoft Power BI 2.x была выпущена в июле 2015. Новизна продукта и его модель представления только в облаке может внести вклад в рейтинг Microsoft в нижней трети для размера развертывания, в среднем из 192 пользователей. 11% из опрошенных клиентов указали на неспособность поддержать большое количество пользователей как ограничение к более широкому развертыванию (Обратите внимание что клиенты Power BI 1.0, где размер развертывания может быть выше, основываясь на зрелости продукта и возможности локального развертывания, не были включены в обзор). Microsoft опубликовало заявление, что намеревается согласовать свои локальные и облачные продукты, но стратегия не остается не ясна. Текущие надстройки в Excel с публикацией к локальному SharePoint является единственной опцией. Как альтернатива, клиенты могут создавать в Power BI Desktop и далее публиковать в локальных партнерских продуктах, таких как Pyramid Analytics или Panorama Necto.
  • Низкие оценки Microsoft по возможностям продукта для расширенной аналитики в Power BI. Даже простое простое прогнозирование должно быть сделано извне, в Excel. Недавно появившийся набор Cortana Analytics Suite, который принес вместе ключевые модули, включающие: Power BI, Azure Machine Learning, Cortana Personal Digital Assistant, Business Scenarios, и другие — может частично решить это ограничение. Также с приобретением Revolution Analytics, Microsoft теперь включает предустановленный локальный экземпляр R с Power BI Desktop.
  • Microsoft была оценена к нижней части по ширине использования, который смотрит на процент пользователей, которые используют продукт для целого ряда стилей BI, от просмотра отчетов, создание персонализированных панелей и делая простой произвольный анализ, до выполнения сложных запросов, подготовки данных и использования моделей прогнозов. Microsoft Power BI по большей части используется для параметризованных отчетов и панелей управления, но это ограниченное применение может быть расширено по мере зрелости.
  • Microsoft была оценена к нижней части из-за плохого опыта продаж по результатам референсных обзоров. Это может быть частично связано с их частыми изменениями в ценообразовании и упаковке, также как недостаточные усилия продажи сфокусированные на BI и аналитики. Например, Office 365 более не является предварительным условием; Power BI можно приобрести как отдельный продукт, или в наборе Cortana Analytics Suite или Office 365 Enterprise E5.
Последнее изменение Вторник, 10 октября 2017 21:22
Оцените материал
(1 Голосовать)
Чеботарёв Александр

Основатель компании, ранее работал консультантом на Accenture plc., сертифицирован как Microsoft Certified System Engineer, Microsoft Certified Business Management Solutions Specialist по решениям Microsoft Dynamics CRM.

Оставить комментарий

Убедитесь, что вы вводите (*) необходимую информацию, где нужно
HTML-коды запрещены

Наверх

Укажите данные для подписки на новости

Наше мировоззрение

visionСнижение затрат и эффективное управление издержками
Многие компании тратят огромные средства на неключевые активности, тем не менее качество работ можно повысить при одновременном снижении затрат на персонал. К примеру в поддержке ИТ-инфраструктуры отдельно взятая компания не может задействовать персонал на 100%, поскольку:

  • Малый бизнес не имеет достаточного объема работы для выделения отдельного сотрудника
  • Средний и крупный бизнес имеет достаточный объем работы только если работает эффективная система планирования, а часто последней нет, поэтому нельзя сказать что все работают эффективно
  • Низкая мотивация сотрудника т.к. он в любом случае работает за оклад и некуда стремиться и развиваться

Мы предлагаем использовать мировую практику для сокращения расходов, вынося неключевые активности бизнеса за пределы компании. Наша компания решит эти задачи быстрее и качественнее, плюс вы платите только за заказанные сервисы. Результат - вы экономите своё время и снижаете затраты на обслуживание.


visionЗанимайтесь любимым делом
Делайте только то, что умеете лучше всех, остальное отдайте лучшим!

География обслуживания

world-map

Мы находимся в Иркутске, и соответственно основную часть работ связанных с обслуживанием техники готовы выполнять на территории города, возможны выезды в соседние близлежащие города, обращайтесь и обсудим.

Консалтинг и прочие услуги возможно оказать дистанционно, а это экономия времени и затрат, поэтому возможна работа с другими экономическими регионами по России.

Связаться с нами

 +7 (914) 012-15-39

 info@bfbcare.com

BfBCare ©

Забота о вашем бизнесе - наша главная задача.